Volume 4, Issue 3, 2024

这篇文章中的阐释是对环境进行系统分析的结果，是基于战略思维对未来条件的现有预测，有助于解释区域空间规划中形成集聚效应的理论。战略化的本质是专注于实现总体利益。因此，集聚战略应着眼于实现长期利益，例如创造新产业、提高居民生活质量、保持积极的人口动态，从而确保实现更多方的利益，实现俄罗斯联邦主体的集聚效应。从集聚区内的主要经济指标的角度来看，旨在恢复区域整体性的居民利益是反映战略执行效力的主要结果因素。在战略优先事项的规划阶段，必须注意区域交通可达性。库兹巴斯社会经济发展水平的内部差异，包括失业率，要求对发展新产业进行投资。资源的缺乏会降低战略化的效力，无助于社会经济发展。对库兹巴斯现有的经济机制和空间发展的基本原则的分析，决定了为实现集聚效应而在各种方案之间作出选择的可能性。不断发展的解释理论揭示了这样一个事实，即有限的资源永远无法满足不确定的愿望和需求。只有将预测、优先事项、长期目标和任务与详细方案相结合的正式战略，使用战略监测系统，并评估资源限制因素，才有可能在地区实现集聚效应。

解决提高劳动生产率问题是国家、地区、企业和项目层面的一项重大战略任务。本文的目的是形成高级管理人员对数字技术和现代大数据处理技术在解决提高劳动生产率问题，以及战略化方法论对于寻找和确定附加值增长点方面的作用 的系统性和自觉的认识。在A. A. 阿卡耶夫院士和 V. A. 萨多夫尼奇院士的科学工作的基础上，对世界体系主要子系统的预测的变化进行了审查。结果表明，不仅要考虑长期趋势，还要考虑所有重要因素（技术，经济，社会领域等）的相互作用，这样综合分析的相关性会成倍增加。研究的方法论基础是V.L.昆特院士战略化方法论的基本规律和规则。研究表明，数字化转型是实际实施劳动生产率增长过程战略管理系统的工具。通过将端到端数字技术大规模引入生产的生命周期，确保人类和智能机器工作的融合，自动执行大量的常规操作，并为人们提供最佳解决方案，从而解决提高劳动生产率的问题。管理提高劳动生产率战略进程的过程包括以下几个阶段：监测和分析指标；确定潜在增长点；建立过程的数字模型并进行模拟实验；开发组织技术活动以及建立决策支持管理系统。提高生产力的一个关键因素是使用机器学习和人工智能，以实现常规任务自动化，使员工能够专注于战略活动。

在西方国家实施制裁的背景下，俄罗斯外交政策发生了显著变化，这对俄罗斯与国际伙伴的贸易关系产生了重大影响，俄罗斯联邦对外贸易战略发生了“向东转”。通过计量经济学模型战略化贸易流动，可以确定在制裁背景下影响俄罗斯与亚洲国家之间贸易额的最重要因素。这项研究的目的是评估俄罗斯与东亚和东南亚部分国家之间贸易关系的发展前景. 这项研究的对象是俄罗斯联邦与东亚和东南亚国家（中国、印度、越南和新加坡）之间的国际贸易关系。作者使用了比较分析、计量经济学和图形建模等方法。研究结果表明，在当前的地缘政治形势下，西方的制裁政策有助于俄罗斯联邦对外贸易战略向东方的重新定位，这得到了所构建的引力模型的证实。贸易伙伴远离俄罗斯联邦对贸易量产生负面影响，这可以解释为成本上升和货物交货时间的延长。自由贸易区（FTA）的建立对贸易发展具有积极影响，以越南和新加坡为例证实了这一点。引力模型证实，在未来几年，俄罗斯联邦与所研究的亚洲国家之间的贸易合作预计将显著增长，这是由于俄罗斯联邦在新的地缘政治现实中奉行的对外贸易政策。根据所建立的模型，当前讨论的俄罗斯联邦和中国人民共和国之间自由贸易区的建立应该促进俄罗斯与中华人民共和国之间贸易额的增长

本文论证了开发资源导向型地区社会经济发展战略化概念模型的必要性。该研究的理论基础是俄罗斯科学院外国院士V.L.昆特教授的战略理论和战略化方法论。该模型包含了分析趋势、分析内部环境、形成使命、制定战略优先事项系统，以及使用各种数学、统计和认知方法评估这些优先事项，以及开发一系列场景条件。所开发的概念模型可用于制定以资源为导向的区域战略，也可扩展到整体区域的战略化。

国家卫生保健系统人才保障问题是战略化研究的重要应用领域。该研究的对象是全球背景和区域范围内国家卫生保健系统的人力资源。主要的理论和方法论是 V. L. 昆特院士的战略化理论的概念性规定。分析了自本世纪初以来俄罗斯医疗保健领域人力资源指标的动态、其年龄和区域结构的变化以及再生产的性质和强度。研究指出，为了有信心和有效地战略化，必须考虑到人力资源再生产的规律。卫生保健系统人才保障战略化的关键原则是：通过对人力资源进行质量监测并分析其结果，了解和不断更新对人力资源再生产规律的知识，并考虑到区域特点; 了解和利用医疗保健发展的全球趋势，包括将数字化作为优化医务人员工作和提高其效率的全球过程; 确定对专家的卫生保健需求，同时考虑到当前和预测的疾病发生率结构的变化、医疗技术的发展、应对可能出现的新的突发疫情以及公民的其他医疗需求的挑战; 对有助于人力资源增长和减少其损失的因素进行统计、识别、工具化和制度化。当然，这需要协调卫生保健行业与其他行业对人才的需求，尤其是那些需要高智能员工的行业。另外，还需要考虑提高职业技能、再培训、吸引（和重新培养）国外现有和未来专业人才的可能性。

应用人工智能和机器学习方法构建投资路线，以寻找私人和公共资金来源之间的平衡模式，与俄罗斯联邦进口替代和确保技术主权的当前任务有关。基于发布的数据模拟业务发展场景的决策支持系统，可以通过在项目开发的早期阶段进行早期的综合规划，并通过在项目发展的不同阶段对不同来源的私人资金和政府支持措施进行早期平衡来降低进口替代项目和技术主权项目，以及风险投资和其他高科技项目的风险。这项研究的方向之一是开发基于超精密神经网络的机器学习和人工智能（方法），该方法可以使技术项目在投资融资工具上的导航任务自动化，并构建一个连续的多个代理商的投资路线，从而降低技术项目的风险，包括及时获得个人投资和国家支持措施，通过使用算法作为助手，将项目开发阶段、项目类型与融资来源类型整合起来。这项研究的目的是战略化开发、引入和扩大人工智能和场景多代理模拟方法的应用，以解决通过个人投资路线和综合投资路线工具吸引私人和公共融资的经济协调问题。在研究过程中，证实了战略化开发、引入和扩大综合投资路线的重要性，确定了建立个人和综合投资路线的原则，制定了检查个人和综合投资路线的清单，开发了利用人工智能算法构建个人和综合投资路线的方法。基于采用人工智能算法吸引融资的个人和综合投资路线，通过多代理模拟单个投资项目和综合投资项目的财务和经济互动，论证了在吸引额外资金来源方面领土发展的经济潜力战略化的可能性，以及评估投资项目或项目的实施对长期多重经济效应的影响,并加强行业与行业间的合作,从而促进地区的投资吸引力。该研究采用了 V. L.昆特院士的战略理论和战略化方法论。

本文提出了一种以数字技术为基础的创新信息建模(Innovation Information Modelling)新战略概念，该概念使得在建筑项目中打造创新过程的数字孪生成为可能，并在建筑项目从设计到运营的整个生命周期中加以使用。这一概念为建筑公司开辟了新的机遇，包括对创新的引入和使用进行更有效的战略管理，对流程的严格监控以及在项目外部或内部条件发生变化的情况下迅速做出决策。

旅游业发展的重要动力之一是国家旅游业市场的参与者和俄罗斯居民对国内旅游的重新定位。国内旅游需求受到旅游运输服务价格上涨的影响。因此，汽车旅游作为一种更有利于家庭和公司预算的旅行形式正变得更加重要。沃洛格达地区具有历史文化和自然潜力，有望发展汽车旅游业。这项研究的重要之处在于需要确定汽车旅游发展的战略优先事项，以增加游客的流量和推动旅游消费增长。根据该地区道路基础设施地图的分析结果，发现了汽车旅游发展的以下障碍：不符合监管要求的道路比例高、主要旅游路线上路边服务设施分布不均、旅游景点地理位置偏远。在分析趋势、外部和内部环境因素的基础上，制定了沃洛格达州汽车旅游发展的战略优先事项。作为实现这些优先事项的工具，建议制定发展路边服务设施的概念。

在紧急时期，讨论和确定创新集群战略化的统一方法标准具有特殊意义。集群战略化的有效方法对促进创新发展至关重要。根据这项研究提供的数据，在俄罗斯现实中，必须使用V.L.昆特院士的战略化方法论，以确保在创新集群系统的发展中取得战略成功。同时，在制定和实施战略的过程中，战略领导者以及负责制定战略的团队需要遵守十五个关键的战略思维原则，本文对此进行了详细分析。