摘要

根据 A.G. 阿甘别吉杨院士的研究，俄罗斯经济增长、福利和社会经济体系转型的关键因素之一是建立新的运输和物流基础设施，包括双向高速公路、高速铁路、区域机场网络和主要交通枢纽的大型物流中心。鉴于此类项目的投资回报周期长达 20-25 年，而且实施此类项目需要大量投资（估计每年高达3兆卢布），可以认为，开发和运营运输与物流基础设施的公司，其内部投资资源不足以实施这一大规模举措。由于物流从 1PL、2PL、3PL 向4PL 和 5PL的演化，对运输和物流基础设施提出了非常高的要求，不仅要在物理基础设施层面，而且要在软件和硬件解决方案层面确保多模态，这反过来又促进了跨行业研究团队的发展和可互操作的科学技术解决方案的发展。俄罗斯联邦运输和物流基础设施的支柱是铁路行业，其运营的主要任务是确保不间断运行，确保俄罗斯联邦客运和货运的安全。在制裁限制的条件下，铁路行业建立先进科技储备并扩大其规模的任务成倍增加。确保技术主权与端到端生产技术直接相关，包括人工智能算法、数字孪生技术等，这反过来又对数据互操作性提出了要求。本文致力于找出提高铁路行业企业创新和技术转让商业化效率的潜力。研究最后提出了作者关于增强经济发展动力以克服俄罗斯联邦铁路行业企业技术转让和技术商业化障碍的建议。研究采用了 V.L. 昆特院士的战略理论和战略化方法论。

关键词

技术创新商业化, 运输与物流业, 数据经济