Аннотация

Квантовые технологии включают два ключевых высокотехнологичных направления – коммуникация и вычисление. Фактором успешной коммерциализации квантовых решений является применение стратегического подхода к управлению процессом формирования экосистем компаний – разработчиков и потребителей инновационной продукции. Для выявления потенциального перечня будущих лидеров экосистемы квантовых технологий авторы провели исследование более 150 крупных компаний, основанное на анализе их научно-экономических показателей в среднесрочном периоде. Авторы пришли к выводу, что разработчики программно-аппаратных комплексов (Toshiba, Huawei и др.) более склонны к роли технологических лидеров квантовых коммуникаций, чем поставщики услуг (British Telecom, Deutsche Telekom др.). Аналогично прежние лидеры рынка электронно-вычислительных машин стремятся к занятию ведущих позиций в области квантовых вычислений (IBM, Intel). При этом ряд компаний претендует на участие в проектах по обоим направлениям: Amazon, NVidia, Cisco и NTT могут стать связующим звеном в синергии вычислений и коммуникаций, особенно в тот момент, когда будет актуально создание квантового Интернета. Основной интерес к пилотированию квантовых алгоритмов демонстрируют промышленные, логистические и финансовые компании (Volkswagen, BMW, Toyota, Honda, JP Morgan, Credit Agricole, Mitsui, Airbus, Mitsubishi). Полученные выводы могут представлять интерес для российских организаций, ответственных за стратегическое развитие квантовых технологий. Считается логичным более активное вовлечение в создание решений коммуникаций и вычислений новых участников – экосистемных компаний с большим опытом разработки инновационных продуктов.

Ключевые слова

квантовые коммуникации, квантовые вычисления, инновации, энергетическая отрасль, экосистема, стратегическое управление

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Батаев А. В., Батаева К. И. Оценка использования квантовой криптографии в финансовых институтах // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли: сборник трудов Всероссийской научно-практической и учебно-методической конференции: в 8 ч., Санкт-Петербург, 15–19 мая 2023 года. Часть 3. СПб.: Политех-Пресс, 2023. С. 20–30. https://elibrary.ru/EGFWDT
2. Ермакова Е. О., Ерохина А. А. Применение квантовых коммуникаций в ОАО «РЖД»: логистические аспекты // Потенциал логистики XXI века: молодежное измерение: сборник научных статей и научных проектов. Выпуск 3. СПб.: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2022. С. 86–93. https://elibrary.ru/TMJFLF
3. Квинт В. Л. Концепция стратегирования. Кемерово: Кемеровский государственный университет, 2022. 170 с. https://doi.org/10.21603/978-5-8353-2562-7
4. Лобов Д. С. Финансирование НИОКР, патентная активность и развитие рынка квантовых коммуникаций в России и за рубежом // Информационное общество. 2023. № 5. С. 123–133. https://elibrary.ru/VIRYJJ
5. Охотников А. Л., Озеров А. В., Цветков В. Я. Квантовые вычисления и железные дороги // Наука и технологии железных дорог. 2020. № 4. С. 34–37. https://doi.org/10.34649/AT.2020.4.4.006
6. Поликарпов П. В., Уваров Н. К., Хомоненко А. Д. Экосистемы квантовых вычислений и перспективы использования их на транспорте // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2021. № 3. С. 52–60. https://doi.org/10.24412/2413-2527-2021-327-52-60
7. Раткин Л. С. Квантово-коммуникационные системы распределенных реестров для хранения и обработки данных о технических характеристиках и финансово-экономических параметрах инвестиционных проектов по разработке перспективных моделей автотранспорта // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2021. № 5. С. 61–64. https://doi.org/10.36535/0236-1914-2021-05-10
8. Роль квантовых вычислений в экономическом анализе / Д. А. Крепышев [и др.] // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2023. № 194. С. 59–73. https://elibrary.ru/IWHIVZ
9. Салыгин В. И., Лобов Д. С. Перспективы применения технологий квантового распределения ключей на примере объектов нефтегазовой отрасли // Друкеровский вестник. 2023. № 1. С. 246–253. https://doi.org/10.17213/2312-6469-2023-1-246-253
10. Aljaafari M. Quantum computing for social business optimization: A practitioner’s perspective // Soft Computing. 2023. https://doi.org/10.1007/s00500-023-08764-y
11. An investigation on quantum-inspired algorithms for portfolio optimization across global markets / Y. Chou [et al.] // IEEE Nanotechnology Magazine. 2024. Vol. 18. № 4. P. 27–34. https://doi.org/10.1109/MNANO.2024.3402755
12. Azad N. Quantum computing: A concept and business perspective // The International Conference on Software Business. 2024. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.15183.87201
13. Azuma K. Developing a theory for a quantum internet for global quantum communication // NTT Technical Review. 2024. Vol. 22. № 10. P. 13–18. https://doi.org/10.53829/ntr202410ri1
14. Bova F., Goldfarb A., Melko R. Commercial applications of quantum computing // EPJ Quantum Technology. 2021. Vol. 8. P. 2. https://doi.org/10.1140/epjqt/s40507-021-00091-1
15. Gorbanyov M., Malaika M., Saadi T. S. Quantum computing and the financial system: Spooky action at a distance? // IMF Working Paper. 2021. № 071. P. 1–33. https://doi.org/10.5089/9781513572727.001
16. Guarda T., Torres W., Augusto M. F. The impact of quantum computing on businesses. In: Gervasi O., Murgante B., Misra S., Rocha A. M. A. C., Garau C., editors. Computational Science and Its Applications // ICCSA 2022. 2022. Vol. 13380. P. 3–14. https://doi.org/10.1007/978-3-031-10542-5_1
17. Identifying the challenges in commercializing high technology: A case study of quantum key distribution technology / A. Al Natsheh [et al.] // Technology Innovation Management Review. 2015. № 5. P. 26–36.
18. Path to European quantum unicorns / M. Räsänen [et al.] // EPJ Quantum Technology. 2021. Vol. 8. P. 5. https://doi.org/10.1140/epjqt/s40507-021-00095-x
19. Prakash P. Enhancing business performance through quantum electronic analysis of optical data // Optical and Quantum Electronics. 2023. Vol. 55. P. 1056. https://doi.org/10.1007/s11082-023-05347-x
20. QADQN: Quantum attention deep q-network for financial market prediction / S. Dutta [et al.] // 2024 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE). 2024. Preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.2408.03088
21. Quantum computational finance for martingale asset pricing in incomplete markets / P. Rebentrost [et al.] // Scientific Reports. 2024. Vol. 14. P. 18941. https://doi.org/10.1038/s41598-024-68838-1
22. Quantum technology and application consortium – QUTAC., industry quantum computing applications / A. Bayerstadler [et al.] // EPJ Quantum Technology. 2021. Vol. 8. P. 25. https://doi.org/10.1140/epjqt/s40507-021-00114-x
23. Quantum computing for market research / L. Sáez-Ortuño [et al.] // Journal of Innovation & Knowledge. 2024. Vol. 9. № 3. P. 100510. https://doi.org/10.1016/j.jik.2024.100510
24. Secure quantum communication technologies and systems: From labs to markets / F. Cavaliere [et al.] // Quantum Reports. 2020. № 2. P. 80–106. https://doi.org/10.3390/quantum2010007
25. Srivastava R., Choi I., Cook T. The commercial prospects for quantum computing // Networked Quantum Information Technologies. 2016. № 1. P. 1–40.
26. Towards quantum advantage in financial market risk using quantum gradient algorithms / N. Stamatopoulos [et al.] // Quantum. 2022. Vol. 6. P. 770. https://doi.org/10.22331/q-2022-07-20-770
27. Vaddy R. K., Dhamodharan B., Jain A. Quantum computing applications in real-time route optimization for supply chains // Quantum Computing and Supply Chain Management. Hershley: IGI Global, 2024. 310 p. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-4107-0.ch008