ISSN 2782-2435 (印刷版),
ISSN 2782-2621 (网络版)

战略化过程中的人工智能

如何引用?
Lapygin YN, Lapygin DYu. Artificial Intelligence in Strategizing. Strategizing: Theory and Practice. 2026;6(1):98–111. (In Russ.) https://doi.org/10.21603/2782-2435-2026-6-1-98-111; https://elibrary.ru/CFXHIW
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摘要
商品和服务市场的竞争在一定时期内刺激了各种帮助组织制定发展战略的学派和模型的出现。然而,在外部和内部 环境动态变化的条件下,战略性决策的复杂性日益增强,加之信息流增长迅速,要求对组织发展战略的制定方法进行进一 步思考。研究目的是确定基于不同战略学派的组织发展前景规划方法,并充分利用人工智能的潜力,以实现组织在发展战 略的制定和调整过程中的协同效应。研究目标是识别学习型战略、文化型战略和规划型战略等不同战略流派框架内人工智 能的应用潜力,并阐述识别现有战略及其后续调整的具体方法。本研究的理论和方法论基础融合了传统战略流派、V. L. 昆特的战略化方法论以及体现人工智能潜力的基本原则。人工智能模型正迅速融入社会与经济系统的管理过程,能够对大 数据进行高效处理,并完成与战略制定流程相关的各种任务,从而为调整经过验证的战略构建算法铺平道路。本文论证了 将不同战略流派的方法与人工智能相结合,在制定和调整组织发展战略的过程中实现新的协同效应的潜力。外部环境越是 难以预测,将组织学习与人工智能相结合所带来的益处就越大,从而提升组织的集体智慧。人工智能赋能的文化可作为战 略的适应性基础,同时又能保持组织的自身特性。人类战略思维与人工智能分析能力的共生,为组织在战略规划和战略实 施过程中提供了学习和适应能力。
关键词
能力, 智能, 文化, 学习, 规划, 方法, 问题, 解决方案, 协同效应, 战略
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