摘要

解决提高劳动生产率问题是国家、地区、企业和项目层面的一项重大战略任务。本文的目的是形成高级管理人员对数字技术和现代大数据处理技术在解决提高劳动生产率问题，以及战略化方法论对于寻找和确定附加值增长点方面的作用 的系统性和自觉的认识。在A. A. 阿卡耶夫院士和 V. A. 萨多夫尼奇院士的科学工作的基础上，对世界体系主要子系统的预测的变化进行了审查。结果表明，不仅要考虑长期趋势，还要考虑所有重要因素（技术，经济，社会领域等）的相互作用，这样综合分析的相关性会成倍增加。研究的方法论基础是V.L.昆特院士战略化方法论的基本规律和规则。研究表明，数字化转型是实际实施劳动生产率增长过程战略管理系统的工具。通过将端到端数字技术大规模引入生产的生命周期，确保人类和智能机器工作的融合，自动执行大量的常规操作，并为人们提供最佳解决方案，从而解决提高劳动生产率的问题。管理提高劳动生产率战略进程的过程包括以下几个阶段：监测和分析指标；确定潜在增长点；建立过程的数字模型并进行模拟实验；开发组织技术活动以及建立决策支持管理系统。提高生产力的一个关键因素是使用机器学习和人工智能，以实现常规任务自动化，使员工能够专注于战略活动。

关键词

业务流程, 数学建模, 战略化方法论, 超前发展, 劳动生产率, 管理系统, 数字化转型, 要素分析