ISSN 2782-2435 (印刷版),
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经济数学方法与模型助力区域和部门战略化

摘要
为任何级别的对象(企业、行业、区域、国家)制定发展战略都需要辅之以经济数学方法与模型。各种类型的计量经济学模型,包括面板数据模型、向量自回归、多元统计分析方法、投入产出模型和代理模型,在战略化实践中得到广泛应用。根据 V.L. 昆特院士的战略理论和战略化方法论,研究了战略制定的阶段以及 «预测 «和 «战略 «两个类别的内容。通过对社会经济对象的预测和建模方法的研究,可以为战略化的目的选择必要的工具。定量方法和工具有其自身的应用特点,这取决于它们是否用于预测或战略化的目的。战略化的过程分为三个阶段:分析战略化对象、战略化过程和评估 战略实施的结果。每个阶段都要解决不同范围的任务,并使用一定的经济和数学方法。我们回顾了在每个阶段采用各种方法的实践经验,并将其系统化,包括文献综述。在针对特定类型的任务或特定战略化阶段应用数学方法方面,并没有普遍接受的分类和建议。在战略化过程中应用经济和数学工具的做法才刚刚兴起。正确使用数学工具的障碍之一是统计数据的质量不高,以及无法使用统一的方法建立长期的指标动态数列。在战略化过程中应用经济和数学模型需要理论知识、实践经验和直觉。
关键词
战略, 区域, 战略分类, 经济与数学方法, 聚类分析, 面板数据, 数学建模, 投入产出
如何引用?
Vlasyuk LI. Economic and Mathematical Support for Regional and Sectoral Strategizing. Strategizing: Theory and Practice. 2024;4(1):96–109.(In Russ.)   https://doi.org/10.21603/2782-2435-2024-4-1-96-109
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